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Empathy Map
¿Qué piensa, siente, ve, escucha, dice y hace cada persona clave? El Empathy Map profundiza en la experiencia subjetiva de cada usuario para informar decisiones de diseño y comunicación.
👩💼
Dra. Soledad
43 · Socia · Decisora
👨💻
Mateo
29 · Asociado · Prescriptor
👨⚖️
Dr. Jorge
58 · Socio senior · Escéptico
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User Journey Map
El recorrido completo de Dra. Soledad (decisora, socia de 43 años) desde que siente la frustración con el sistema actual hasta que recomienda Causa a otros estudios. Incluye emociones, acciones, touchpoints, dolores y oportunidades en cada etapa.
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Business Model Canvas
El modelo de negocio de Causa según el framework de Osterwalder. Freemium cloud-first con moat basado en integraciones judiciales y corpus legal curado.
Socios Clave
- Poder Judicial Nacional — homologación e integración oficial
- SAIJ / Ministerio de Justicia — corpus normativo
- CSJN — jurisprudencia certificada
- Proveedores LLM — Anthropic / OpenAI (API)
- Colegios de Abogados — canal de distribución y legitimidad
- Estudios early adopters — co-diseño y testimonios
- Proveedores cloud — AWS / GCP Argentina (soberanía de datos)
Actividades Clave
- Desarrollo y mantenimiento de integraciones judiciales (PJN, MEV, EJE)
- Curación y actualización del corpus legal (RAG)
- Desarrollo de modelos de IA con citación verificable
- Onboarding y migración desde Lex-Doctor
- Adquisición de usuarios via contenido y comunidad
- Customer success y retención (NPS ≥45)
Propuesta de Valor
- 📋 Gestión completa de causas, plazos y equipos en la nube
- ⚖️ Sync judicial automático con PJN/MEV/EJE — sin trabajo manual
- 🤖 IA con citas verificables — investigación y redacción auditables
- 📱 Acceso desde cualquier lugar — sin servidor local
- 🔒 Datos seguros en Argentina — cumplimiento PDPA
- 🚀 Freemium con migración guiada — cero fricción de entrada
Relaciones con Clientes
- Freemium self-service con onboarding automático
- In-app help y tooltips contextuales
- Comunidad de usuarios (Slack / Discord)
- Soporte por chat para planes Pro+
- Customer Success Manager para Estudio y Enterprise
- Webinars de capacitación mensuales
- NPS tracking trimestral
Segmentos de Clientes
- ICP: Estudios de 2–15 abogados en CABA
- Abogados independientes tech-savvy (prescriptores)
- Migrantes de Lex-Doctor (perpetual → cloud)
- Estudios en expansión que necesitan colaboración remota
- Cohorte clave: 35–50 años (decisores), con prescriptores sub-35
No ICP
Grandes estudios enterprise (>50 abog.) y juzgados públicos en MVP
Recursos Clave
- Corpus legal curado + pipeline RAG (moat)
- Integraciones PJN/MEV/EJE (moat técnico)
- Equipo de ingeniería (fullstack + AI/ML)
- Base de usuarios activos como red de referidos
- Datos propios de comportamiento (mejora continua del modelo)
- Marca y reputación en la comunidad legal
Canales
- SEO + Blog legal (contenido jurídico útil → tráfico orgánico)
- Boca a boca entre abogados
- Eventos y colegios de abogados
- LinkedIn y YouTube (demos, tutoriales)
- Referidos con incentivo (mes gratis por colegas)
- Alianzas con universidades de derecho
Estructura de Costos
Costos fijos
- Equipo de producto e ingeniería
- Infraestructura cloud (AWS/GCP)
- Licencias APIs de LLM (OpenAI/Anthropic)
- Oficina y operaciones
Costos variables
- Tokens de IA (por uso de usuario)
- Mantenimiento integraciones judiciales
- Curación del corpus legal
- Customer acquisition (paid + events)
Economía unitaria target
- LTV/CAC ≥ 3x
- Payback period ≤ 12 meses
- Logo churn ≤ 5% anual
Fuentes de Ingresos
Free
$0
1 usuario · 10 causas · onboarding y adquisición
Pro
$ por usuario/mes
Ilimitado + IA completa + sync judicial + soporte
Estudio
Descuento volumen
Pack usuarios + portal cliente + facturación unificada
Enterprise
Contrato anual
SSO + API + SLA dedicado + onboarding premium
💡 Hipótesis críticas a validar
1. Disposición a pagar. Los estudios de 2–15 abogados pagarán suscripción cloud si hay migración guiada desde Lex-Doctor.
2. IA como diferenciador real. La IA con citas verificables genera confianza y uso recurrente en abogados (no solo curiosidad).
3. Integraciones como moat. La barrera técnica de mantener sync con PJN/MEV/EJE protege de la competencia por 18–24 meses.
4. Freemium convierte. Los usuarios free con ≥15% de conversión a Pro son captados por el límite de causas, no por paywalls agresivos.
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P&L — Proyección financiera en ARS
Modelo 100% pagos desde el mes 1 — sin freemium. El mes 1 arranca con 20 usuarios pagos. Precio único ARS 65.000/usuario/mes (sin tiers). Tipo de cambio oficial BNA: $1 USD = ARS 1.100 (mayo 2026). Servicios SaaS convertidos al TC oficial. Salarios en ARS con Cargas Sociales (+24%). Impuestos SAS aplicados.
Break-even
~M12
420 usuarios · ARS 27.3M MRR
MRR objetivo M12
ARS 27.3M
420 usuarios · ARS 65k/usuario/mes
Margen bruto M12+
93%
SaaS con IA a escala
LTV / CAC
8.0×
Payback en ~3 meses
Capital seed requerido
ARS 10M
≈ $9k USD · revenue desde M1 reduce burn 9×
EBITDA neto M18
+ARS 8.2M
después de Ganancias 25%
🏛 Estructura impositiva — SAS Argentina
IVA
21%
Sobre factura B2B. Se transfiere al cliente como crédito fiscal. Impacto neto en P&L: neutro cuando todos los clientes son responsables inscriptos.
Ingresos Brutos
2.5%
Sobre ingresos brutos mensuales (CABA, servicios tecnológicos). Incluido como línea separada en OPEX. A M18: ARS 1.100.000/mes.
Cargas Sociales
+24%
Aporte patronal sobre salario bruto. Incluido en la línea de Payroll del P&L. A M18 representa ARS 6.000.000/mes adicional al bruto.
Ganancias
25%
Sobre resultado positivo (EBITDA). Aplica desde break-even (~M12+). Estimado M18: ARS 2.719.250 sobre EBITDA de ARS 10.9M.
🏢 Segmentación de estudios por tamaño
Precio por usuario · ARS 65.000/usuario/mes
El precio es por usuario individual — los estudios son el canal de adquisición. Segmentamos según cantidad de usuarios activos por estudio.
25
usuarios necesarios para break-even operativo (equipo lean)
ARS 1.6M
MRR mínimo para cubrir costos operativos lean
ARS 65k
precio único por usuario / mes · sin tiers · sin descuentos
Caminos al break-even según mix de clientes
Estudio chico1–5 usuarios
Avg. 3 usuarios · ARS 195k/mes
8 estudios = 24 usuarios
ARS 1.56M/mes≈ break-even lean
Estudio mediano6–19 usuarios
Avg. 10 usuarios · ARS 650k/mes
3 estudios = 30 usuarios
ARS 1.95M/messobre break-even
Estudio grande20+ usuarios
Avg. 25 usuarios · ARS 1.625M/mes
1 estudio = 25 usuarios
ARS 1.63M/mesbreak-even exacto
El modelo escala sin cambiar precio: cada usuario adicional genera ARS 65.000/mes de ingreso marginal con costo variable ~<5% (tokens de IA + infra). Un estudio grande solo ya cubre el burn de un equipo lean. La mezcla real apuntará a estudios medianos como segmento principal — mayor previsibilidad que el chico, menor ciclo de venta que el grande.
Modelo agresivo: Con 2 estudios grandes + 3 medianos desde el mes 1 (posible via partnerships con colegios de abogados) el MRR inicial sería ARS 5.2M — >3× el break-even lean desde el día 1.
Modelo agresivo: Con 2 estudios grandes + 3 medianos desde el mes 1 (posible via partnerships con colegios de abogados) el MRR inicial sería ARS 5.2M — >3× el break-even lean desde el día 1.
🎯 Embudo de adquisición de usuarios (modelo 100% pago)
Visitantes / mes
10.000
↓
Demo / onboarding 14d
8008% de visitas
↓
Demo activada (uso real)
48060% de demos
↓
Alta paga (acumulado M12)
420~35/mes · 8.7% demos/mes
↓
Retención 12 meses
39995% retención
·
CAC blended: ARS 196.000/usuario (marketing inbound + eventos Colegios + CS time). Sin equipo outbound antes de M12. Sin usuarios gratuitos — toda demo que activa entra al ciclo de conversión paga.
📐 Economía unitaria: LTV vs. CAC
LTV Lifetime Value · 24 meses · 95% retención anual
ARS 1.560.000
CAC Costo de adquisición blended (mktg + CS time)
ARS 196.000
ARPU/mes Average Revenue Per User
ARS 65.000
COGS/usuario M18 infra amortizada en 800 usuarios
ARS 4.676
8.0×
LTV / CAC
SaaS saludable: ≥ 3×
Payback period3 meses
Gross margin M1893%
Churn anual5%
ARPU mensualARS 65.000
📈 Curva de adquisición: MRR vs. Costos totales (en ARS)
MRR mensual
COGS + OPEX totales
Break-even M12–M13
Valores en ARS corrientes (mayo 2026), sin ajuste por inflación. La zona roja representa el período de burn; la verde, el surplus. Ganancias 25% aplica sobre EBITDA positivo desde el break-even.
📦 Stack de servicios — costos en ARS
Servicios SaaS convertidos a TC oficial BNA ($1 = ARS 1.100). Riesgo cambiario: un salto del 30% en el tipo de cambio incrementa el costo de infra en ~ARS 900k/mes a escala M18.
| Servicio | Propósito | Modelo | M0–M3 | M4–M6 | M7–M12 | M13–M18+ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Vercel hosting | Frontend + CDN + Edge | Pro → Team | 22.000 | 44.000 | 88.000 | 176.000 |
| Supabase | PostgreSQL + Auth + Storage | Pro → Scale | 27.500 | 27.500 | 110.000 | 165.000 |
| Anthropic API | LLM asistente IA + RAG | pay/token | 22.000 | 82.500 | 924.000 | 1.848.000 |
| Stripe | Pagos y suscripciones | 2.9% MRR | — | ~60.000 | ~250.000 | ~900.000 |
| Resend | Email transaccional | Pro | — | 22.000 | 22.000 | 44.000 |
| Sentry | Error tracking | Free → Team | — | — | 28.600 | 28.600 |
| PostHog | Product analytics | Free → Scale | — | — | — | 495.000 |
| GitHub | Repos + CI/CD Actions | Team | — | 13.200 | 22.000 | 35.200 |
| Linear | Gestión de producto | Standard | 26.400 | 26.400 | 44.000 | 61.600 |
| Intercom | Soporte al cliente | Starter | — | 81.400 | 81.400 | 81.400 |
| 1Password | Seguridad del equipo | Teams | 13.200 | 13.200 | 22.000 | 30.800 |
| Cloudflare | DNS + DDoS + WAF | Free | — | — | — | — |
| Dominio .law / .com.ar | Identidad de marca | Anual | 2.200 | 2.200 | 2.200 | 2.200 |
| Total infra / mes (sin Stripe) | 113.300 | 312.400 | 1.344.200 | 2.967.800 |
* Stripe cobrado como % del MRR, incluido en COGS del P&L mensual. AI API estimada en ~$0.70/usuario activo/mes con prompt caching (Anthropic). Crece linealmente con MAU.
📊 Proyección P&L mensual — snapshots clave (en ARS)
| Línea | M1 (primer mes) | M3 | M6 | M9 | M12 | M18 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Métricas operativas | ||||||
| Usuarios pagos (nuevos acumulados) | 20 | 60 | 150 | 280 | 420 | 800 |
| Headcount | 3 | 3 | 5 | 7 | 9 | 12 |
| Ingresos | ||||||
| MRR (ARS 65.000 × usuarios pagos) | 1.300.000 | 3.900.000 | 9.750.000 | 18.200.000 | 27.300.000 | 52.000.000 |
| COGS — Costo del servicio | ||||||
| Vercel (hosting + CDN) | 22.000 | 22.000 | 44.000 | 88.000 | 110.000 | 176.000 |
| Supabase (DB + Auth) | 27.500 | 27.500 | 27.500 | 82.500 | 110.000 | 165.000 |
| Anthropic API (IA · ARS 2.200/usuario/mes) | 44.000 | 132.000 | 330.000 | 616.000 | 924.000 | 1.760.000 |
| Email — Resend | — | — | 22.000 | 22.000 | 22.000 | 44.000 |
| Pagos — Stripe (2.9% MRR) | 37.700 | 113.100 | 282.750 | 527.800 | 791.700 | 1.508.000 |
| Total COGS | 131.200 | 294.600 | 706.250 | 1.336.300 | 1.957.700 | 3.653.000 |
| Margen Bruto | 90% | 92% | 93% | 93% | 93% | 93% |
| OPEX — Gastos operativos | ||||||
| Payroll bruto + Cargas Sociales (24%) | 4.836.000 | 4.836.000 | 8.680.000 | 14.880.000 | 21.080.000 | 31.000.000 |
| Marketing & eventos (Colegios, SEO, referidos) | 330.000 | 330.000 | 880.000 | 1.650.000 | 2.750.000 | 4.400.000 |
| Ingresos Brutos CABA (2.5% × MRR) | 32.500 | 97.500 | 243.750 | 455.000 | 682.500 | 1.300.000 |
| Herramientas & admin (Linear, Sentry, etc.) | 55.000 | 55.000 | 165.000 | 220.000 | 220.000 | 770.000 |
| Total OPEX | 5.253.500 | 5.318.500 | 9.968.750 | 17.205.000 | 24.732.500 | 37.470.000 |
| EBITDA mensual | (4.084.700) | (1.713.100) | (925.000) | (341.300) | +609.800 | +10.877.000 |
| Ganancias 25% (aplica desde break-even M12) | — | — | — | — | (152.450) | (2.719.250) |
| Resultado neto estimado | (4.084.700) | (1.713.100) | (925.000) | (341.300) | +457.350 | +8.157.750 |
📅 Resumen anual — Y1 vs Y2
Año 1 Ramp · EBITDA positivo en M12
Revenue total (M1–M12)ARS 150.000.000
COGS total(ARS 13.500.000)
Gross ProfitARS 136.500.000 (91%)
Payroll + CS(ARS 116.000.000)
Marketing + IIBB(ARS 16.000.000)
G&A (tools)(ARS 1.500.000)
EBITDA Y1≈ +ARS 3.000.000
Ganancias 25% (solo M12)(ARS 152.000)
Resultado neto Y1+ARS 2.848.000
Año 2 Break-even logrado · surplus creciente
Revenue total (M13–M24)ARS 650.000.000
COGS total(ARS 49.000.000)
Gross ProfitARS 601.000.000 (92%)
Payroll + CS(ARS 370.000.000)
Marketing + IIBB + G&A(ARS 65.000.000)
Ganancias 25%(ARS 41.750.000)
Resultado neto Y2+ARS 125.000.000
📈 Flujo acumulado — Break-even real del capital invertido
El break-even mensual (primer mes con EBITDA positivo) se alcanza en M11. El break-even acumulado — cuando la suma de todos los resultados desde M1 cruza cero y se recupera el capital total invertido — ocurre en M16 (4 meses dentro del Y2). El pico de capital necesario es ≈ ARS 14.000.000 (~USD 12.700) en M10, antes de que el negocio genere surplus sostenido.
| Mes | EBITDA mensual | Acumulado | Estado |
|---|---|---|---|
| M1 | (ARS 4.085.000) | (ARS 4.085.000) | En pérdida |
| M3 | (ARS 1.713.000) | (ARS 8.700.000) | En pérdida |
| M6 | (ARS 925.000) | (ARS 12.300.000) | En pérdida |
| M9 | (ARS 341.000) | (ARS 13.900.000) | En pérdida |
| M10 ⚠ | (ARS 53.000) | (ARS 14.000.000) | 📍 Máximo capital |
| M11 | +ARS 203.000 | (ARS 13.800.000) | ↗ 1er mes positivo |
| M12 | +ARS 610.000 | (ARS 13.200.000) | ↗ Recuperando |
| M14 | +ARS 3.940.000 | (ARS 7.000.000) | ↗ Acelerando |
| M15 | +ARS 5.630.000 | (ARS 1.400.000) | ↗ Casi break-even |
| M16 ★ | +ARS 7.320.000 | +ARS 5.900.000 | ✅ Break-even acumulado |
| M18 | +ARS 10.877.000 | +ARS 25.900.000 | 🚀 Surplus sostenido |
Curva J — EBITDA acumulado (en millones de ARS)
★ El capital semilla necesario es ≈ ARS 14.000.000 (~USD 12.700 al TC mayo 2026) — significativamente inferior a la ronda seed media de startups B2B de la región. El modelo no requiere deuda ni equity externo para ser viable: un FFF round o revenue-based financing cubre el runway completo hasta el break-even acumulado.
🔭 Proyección extendida — Y1 a Y5
| Año | Revenue (ARS) | Margen bruto | EBITDA | Ganancias 25% | Resultado neto | Usuarios EOY |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Y1 (M1–M12) | 150.000.000 | 91% | +3.000.000 | (152.000) | +2.848.000 | 420 |
| Y2 (M13–M24) | 650.000.000 | 92% | +167.000.000 | (41.750.000) | +125.000.000 | ~1.000 |
| Y3 proyectado | 1.590.000.000 | 92% | +790.000.000 | (197.000.000) | +593.000.000 | ~2.200 |
| Y4 proyectado | 2.650.000.000 | 92% | +1.550.000.000 | (387.000.000) | +1.163.000.000 | ~3.500 |
| Y5 proyectado | 3.635.000.000 | 93% | +2.120.000.000 | (530.000.000) | +1.590.000.000 | ~4.700 |
Supuestos de proyección Y3–Y5: crecimiento de usuarios del ~55% anual (conservador vs. SaaS B2B típico de 80–100%), ajuste de ARPU +25%/año por inflación, margen bruto ≥92%, headcount escala a ~50 personas en Y4 con OPEX como % de revenue decreciente. Ganancias 25% aplicada a todo EBITDA positivo. Modelo en ARS corrientes (no ajustado por inflación). Equivalentes USD al TC mayo 2026 (ARS 1.100): Y1 ~$136k · Y2 ~$591k · Y3 ~$1,4M · Y4 ~$2,4M · Y5 ~$3,3M ARR.
📝 Supuestos del modelo
Tipo de cambio. ARS 1.100/$1 USD (TC oficial BNA, mayo 2026). Modelo altamente sensible: +30% en el dólar sube el costo de infra ~ARS 900k/mes a escala M18.
Inflación. Modelo en ARS corrientes, sin ajuste inflacionario. En la práctica, el ARPU se actualizará semestralmente (+20–30%) para mantener margen real positivo.
Salarios. ARS 1.300k–3.500k/mes bruto según seniority. CS (24%) incluidas en la línea de Payroll. Equipo de 12 personas a M18: CTO + 5 devs + 3 CS + 2 mktg + 1 ops.
Vercel. Plan Pro ARS 22.000/mes en MVP. Escala a Team conforme crece el equipo técnico (múltiples seats). Sin overage de bandwidth en el estimado.
ARPU. ARS 65.000/usuario/mes · precio único, sin tiers. Modelo simple que elimina fricción en ventas. Revisable semestralmente según inflación.
Sin freemium. 100% de usuarios pagos desde M1. El modelo arranca con 20 usuarios pagos (M1) y crece a 420 en M12. Eliminamos el costo de infra y soporte de usuarios free, lo que reduce el capital seed necesario de ~ARS 88M a ~ARS 10M.
Churn. 5% anual (logo retention 95%). Justificado por integraciones judiciales como moat y alto switching cost para estudios con historial de causas cargado.