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Magnar levanta US$ 8 millones y Beccar Varela entra como inversor

La legaltech de IA jurídica cerró su Serie A liderada por 6 Degrees Capital y suma a un gran estudio argentino como accionista. Apunta a 50.000 abogados en la región para 2027.

Redacción FUERO 9 de septiembre de 2026 4 min de lectura Tecnología
Magnar levanta US$ 8 millones y Beccar Varela entra como inversor
Foto: Norte en Línea

Lo que hay que saber

  • Magnar cerró una Serie A de US$ 8 millones liderada por 6 Degrees Capital, con fondos de México y Chile acompañando la operación.
  • Beccar Varela entró como inversor estratégico y se suma a Carey, de Chile, que ya había puesto capital en la legaltech.
  • La plataforma tiene cerca de 30.000 abogados usuarios en siete países y proyecta llegar a 50.000 durante 2027.

La legaltech Magnar cerró una ronda Serie A de US$ 8 millones y aceleró su desembarco en la Argentina. El dato que le importa al estudio local no es la cifra. Es que Beccar Varela, uno de los grandes estudios del país, entró como inversor estratégico. Cuando un estudio deja de ser solo cliente de su proveedor de software y pasa a ser accionista, la discusión sobre inteligencia artificial jurídica cambia de plano.

Quién puso la plata

La ronda la lideró 6 Degrees Capital. Acompañaron Hi Ventures y Nascent Ventures, de México, y Fen Ventures y Platanus Ventures, de Chile. Thomas Olszewski, de 6 Degrees Capital, se incorpora al directorio. Al capital financiero se suman dos estudios de la región: Carey, de Chile, que ya había invertido antes, y Beccar Varela, que entra ahora. La operación fue informada por Norte en Línea.

Magnar tiene poco más de un año de vida. Su fundador y CEO es Andrés Arellano. La plataforma lee, revisa y redacta documentos legales. El argumento comercial es de tiempo: promete que un due diligence de cientos de páginas pase de semanas a horas.

Hoy opera en Chile, Perú, Ecuador, Costa Rica, Colombia, Uruguay y la Argentina. Reúne cerca de 30.000 abogados usuarios. Con la Serie A anunció su ingreso a Brasil y México en septiembre de 2026 y fijó una meta de 50.000 abogados para 2027. No es una expansión de nicho. Es una carrera por volumen.

Qué cambia en el mercado local

La Argentina pasa a ser plaza disputada. Hasta acá, el abogado que quería usar IA elegía entre un chatbot de uso general y alguna herramienta armada afuera, sin normativa local. Un asistente entrenado con derecho de la región compite en otro terreno: el del contenido jurídico propio.

El respaldo de un estudio grande acelera la adopción. Los equipos legales de empresas suelen mirar qué usan sus asesores externos. Si un estudio de primera línea integra la herramienta en su flujo de trabajo, el resto del mercado lo va a tomar como referencia de calidad, con razón o sin ella.

Hay un efecto de precios. Con dos rondas de capital de riesgo compitiendo por los mismos abogados, los planes para estudios chicos y para el profesional que trabaja solo se vuelven más accesibles. Eso es bueno. También significa que el diferencial de productividad entre un estudio que adopta y uno que no adopta se va a notar en los honorarios que puede cotizar.

Qué revisar antes de subir un expediente

Acá empieza la parte incómoda. Toda herramienta de IA jurídica funciona cargando documentos, y esos documentos son de los clientes. El secreto profesional no se suspende porque el archivo viaje a una nube.

Antes de habilitar la plataforma en el estudio conviene ordenar cinco puntos. Primero, el contrato con el proveedor: quién es responsable del tratamiento, dónde se alojan los datos y qué pasa con la información cuando se termina la suscripción. Segundo, si los documentos cargados se usan para entrenar modelos. Esa cláusula suele estar en la letra chica y admite opción de exclusión. Tercero, el cumplimiento de la ley 25.326 de protección de datos personales, con sus deberes de seguridad y de confidencialidad. Cuarto, una política interna escrita que diga qué se puede cargar y qué no, sobre todo en causas penales, de familia o con datos sensibles. Quinto, un registro de quién usó la herramienta y para qué, porque ante un reclamo de mala praxis esa trazabilidad es la defensa.

Conviene además avisarle al cliente. Muchos convenios de honorarios ya incluyen una cláusula sobre uso de herramientas tecnológicas y tratamiento de la información del caso. Si el estudio no la tiene, este es el momento de incorporarla. Es más barato explicarlo al inicio que discutirlo después de un incidente.

Y queda la regla que ninguna ronda de inversión modifica: la responsabilidad por lo que se presenta en un expediente es del abogado que firma. La herramienta redacta, sugiere y resume. No verifica citas ni responde ante el juez. Los tribunales de varias jurisdicciones ya sancionaron a letrados por escritos con jurisprudencia inexistente, y ninguna de esas defensas prosperó invocando al software.

Lo práctico para esta semana es sencillo. Pedí el contrato marco del proveedor que estés evaluando y leelo con la misma atención con la que revisarías un contrato de un cliente. Definí por escrito qué categorías de documentos pueden cargarse. Y probá la herramienta con un expediente terminado antes de usarla en uno vivo. La curva de aprendizaje conviene pagarla cuando no hay plazo corriendo.

FUERO elaboró esta nota a partir de información publicada por Norte en Línea, más normativa y documentos oficiales. El texto, el análisis y los errores son nuestros. ¿Ves algo mal? Escribinos y lo corregimos.

Preguntas frecuentes

¿Puedo cargar documentos de un cliente en una herramienta de IA jurídica sin violar el secreto profesional?

Sí, siempre que el proveedor garantice confidencialidad por contrato, no use esos documentos para entrenar modelos y cumpla la ley 25.326. Conviene informarlo al cliente en el convenio de honorarios y dejar por escrito qué categorías de información se pueden cargar. En causas con datos sensibles, lo prudente es no subir el documento completo.

¿Quién responde si una herramienta de IA genera una cita jurisprudencial falsa en un escrito?

Responde el abogado que firma la presentación. El deber de verificar cada cita es personal e indelegable, y los tribunales no aceptaron la falla del software como excusa. La consecuencia puede ir desde el rechazo del escrito hasta multas por temeridad o mala fe procesal y sanciones disciplinarias del colegio.

¿Qué cláusulas hay que negociar en un contrato con un proveedor de software legal con IA?

Cinco son clave: titularidad y confidencialidad de los documentos cargados, exclusión expresa del uso de esos datos para entrenamiento, ubicación de los servidores, devolución y borrado de la información al terminar la suscripción, y notificación de incidentes de seguridad en un plazo determinado. Sumá un régimen de responsabilidad por filtraciones.

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